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Web Scraping

Web Scraping que es diccionario SEO
Actualizado: 03, Nov 2024

Web Scraping que es

El web scraping es una técnica automatizada utilizada para extraer datos de sitios web de manera rápida y eficiente.

Esta práctica implica el uso de programas o scripts para “raspar” (”scrape” en inglés) información de páginas web, convirtiéndola en un formato estructurado para su posterior análisis o uso.

Aplicaciones del web scraping en SEO

El web scraping tiene numerosas aplicaciones en el campo del SEO. Te permite obtener datos importantes que te ayudarán a mejorar tu estrategia y tomar decisiones lo mas informadas posibles.

Algunas (sólo unas pocas) de las principales aplicaciones pueden ser:

  • Análisis de competencia: Recopilar datos sobre precios, productos o estrategias de contenido de los competidores.
  • Monitorización de keywords: Seguimiento de posiciones en SERPs para palabras clave específicas (👉 para esto puedes necesitar conocimientos para usar y modificar scripts)
  • Generación de leads: Extraer información de contacto de potenciales clientes (⚠️ cuidado, esto hay que hacerlo éticamente y respetando la ley, o no hacerlo ⚠️)
  • Investigación de mercado: Recopilar datos sobre tendencias, opiniones y comportamientos de los consumidores.
  • Análisis de contenido: Extraer y analizar el contenido de los competidores para identificar oportunidades de mejora en la estrategia de contenidos.
  • Seguimiento de backlinks: Recopilar información sobre los enlaces entrantes de los competidores para mejorar la estrategia de link building (👉 para esto puedes necesitar conocimientos para usar y modificar scripts)

Como ves, el web scraping te permite:

  • Mantenerte al día con las fluctuaciones del mercado en tiempo real.
  • Tomar decisiones informadas sobre tu estrategia de precios.
  • Identificar tendencias en la fijación de precios de la competencia.
  • Mejorar tu competitividad y potencialmente aumentar tus ventas.
  • Y mucho más… 💪

Cómo funciona el Web Scraping

Un ejemplo real de web scraping para SEO podría ser el siguiente:

Supongamos que tienes una tienda online de electrónica y quieres controlar los precios de nuestros competidores para mantenernos competitivos.

En este caso puedes utilizar web scraping para:

  1. Identificar: Seleccionamos las páginas web de tus principales competidores y aquellos que venden productos similares a los tuyos
  2. Extraer: Usa un script, o una herramienta de web scraping (más sencillo), para recopilar automáticamente los precios de productos específicos de estas páginas web, por ejemplo, los 10 smartphones más vendidos.
  3. Analizar: Procesa los datos extraídos (manualmente con Google Sheets o usando una herramienta de IA) para comparar los precios de tus competidores con los tuyos.
  4. Actuar: En base a la información obtenida, ajusta tus precios para mantenerte competitivo o identificar oportunidades de ofertas especiales.

Es importante tener en cuenta que, al utilizar web scraping, debemos actuar como buenos “ciudadanos digitales.”

Con esto te quiero decir que debemos respetar las reglas del juego: no abusar de los sitios web que estamos consultando y no sobrecargar sus servidores.

¿Qué tipos de datos puedes ser extraídos con Web Scraping?

Pues… prácticamente todo, por ejemplo:

  • Texto: Artículos, descripciones de productos, comentarios.
  • Números: Precios, estadísticas, ratings.
  • Imágenes: Fotos de productos, gráficos.
  • Videos: Contenido multimedia incrustado.
  • Metadatos: Títulos, etiquetas, fechas de publicación.

Consideraciones éticas y legales del Web Scraping

Como decía hace un momento, es importante tener en cuenta que el web scraping puede plantear cuestiones éticas pero también legales.

Por eso siempre debes tener en cuenta:

  • Respetar los términos de servicio de los sitios web.
  • Considerar la carga que el scraping puede generar en los servidores.
  • Consigue permiso cuando sea necesario y posible.
  • Cumple con las leyes de protección de datos y privacidad (No recopiles datos personales sin consentimiento, etc.

Incumplir alguna ley puede acabar con una multa significativa y acciones legales. Por ejemplo, bajo el RGPD, las multas pueden alcanzar hasta el 4% de los ingresos globales anuales.

Herramientas populares de Web Scraping

Hay un montón de herramientas para hacer web scraping, y como es normal cada una tiene sus propias características y niveles de dificultad.

Algunas son para programadores expertos, otras tienen interfaces más amigables para los que (como yo) no saben tanto de código.

Aquí te dejo algunas de las herramientas más populares que se usan para web scraping:

  • ParseHub: Interfaz gráfica intuitiva, ideal para principiantes.
  • Octoparse: Fácil de usar con una curva de aprendizaje suave.
  • Selenium: Más complejo, pero útil para contenido dinámico.
  • Python con bibliotecas como Beautiful Soup o Scrapy**: Aquí si que necesitas conocimientos de programación, ya que es la opción más complicada y que debes configurar tu mismo.

Scraping con Python

Quiero hablarte un poco más de Python, porque se menciona mucho cuando se habla de scraping en Internet.

Python es sin duda una de las opciones más potentes, flexibles y económicas para web scraping.

¿La pega? Pues que tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, y vas a necesitar algún conocimiento de programación y configurar un entorno de desarrollo en tu ordenador.

Sí, es un rollo, pero no te desanimes y por lo menos inténtalo. Porque Phyton, una vez dominado, es una máquina de scraping muy personalizada y eficiente. Te lo digo yo, que hace poco no tenía ni idea de Python, y ahora ya se hacer algunas “cositas” 😉

¿Por dónde puedes empezar si eres un novato en Python y web scraping?

Lo primero, instalar Python en tu ordenador.

Instalación de Python en Windows:

  1. Visita python.org y descarga la última versión para Windows.
  2. Ejecuta el instalador y asegúrate de marcar la opción “Add Python to PATH”.
  3. Sigue las instrucciones del asistente de instalación.

Instalación de Python en macOS:

  1. La mayoría de las versiones de macOS ya vienen con Python preinstalado.
  2. Para obtener la última versión, puedes descargarla de python.org.
  3. Otra opción es usar Homebrew, un gestor de paquetes para macOS, e instalar Python con el comando: brew install python.

Una vez instalado Python ya puedes comenzar a usarlo con alguna biblioteca específica para web scraping, como por ejemplo:

  • Beautiful Soup: Esta biblioteca es perfecta para principiantes. Comienza con ella para analizar HTML y XML de manera sencilla. Prueba a extraer títulos o párrafos de una página web simple.
  • Requests: Aprende a usar esta biblioteca para realizar peticiones HTTP. Es fundamental para obtener el contenido de las páginas web que quieres scrapear.
  • Selenium: Una vez que te sientas cómodo con lo básico, pasa a Selenium. Te permitirá interactuar con páginas web dinámicas, como aquellas que usan JavaScript.
  • Scrapy: Cuando tengas más experiencia, explora Scrapy para proyectos de scraping a gran escala. Es más avanzado, pero muy potente.

Recuerda: la práctica hace al maestro. Comienza con proyectos pequeños y ve aumentando la complejidad. ¡No te desanimes aunque al principio sea difícil!

Scraping de plataformas específicas

Cuando se trata de scraping, no todas las plataformas son iguales. Cada una tiene sus propias peculiaridades y desafíos.

Estas son las plataformas, en mi opinión, más interesantes para “rascar” datos:

  • Google Maps: Aquí puedes extraer información muy valiosa sobre negocios locales y sus reseñas. ¿Te gustaría analizar la reputación online de tu competencia o descubrir nuevas oportunidades de mercado en tu área? Pues eso.
  • Google Sheets: Utilizando la API de Google, puedes automatizar la extracción de datos de hojas de cálculo. Súper util para mantener tus análisis actualizados sin tener que copiar y pegar manualmente. Hace poco no sabía esto, y es la bomba.
  • Google Search Results: El sueño de todo SEO. Analizar los resultados de búsqueda te permite entender saberlo casi todo sobre como Google rankea el contenido. Y si sabes interpretar esta información, lo sabes casi todo.
  • WhatsApp Web: Sí, incluso WhatsApp puede ser “scrapeado”, aunque aquí hay que ir con pies de plomo. La extracción de chats puede ser útil para análisis de atención al cliente, pero recuerda siempre que hay implicaciones éticas y legales. No querrás meterte en líos por invadir la privacidad de alguien, ¿verdad?

Scraping ético y legal

Antes de lanzarte a scrapear una web, es importante que te hagas estas preguntas para asegurarte de que lo estás haciendo de forma ética:

  • ¿Has echado un vistazo al archivo robots.txt? Es como el “No molestar” de las páginas web.
  • ¿Has leído los términos de servicio? Sí, esos que nadie lee pero que son importantes.
  • ¿Has pensado en cómo afectará tu scraping al rendimiento del servidor? No querrás ser el responsable de que se caiga la web, ¿verdad?
  • ¿Estás respetando los límites de solicitudes? Piensa en ello como en no abusar de la hospitalidad de alguien.

Aplicaciones avanzadas del Web Scraping: Un mundo de posibilidades (y algunos dolores de cabeza)

El web scraping va mucho más allá de simplemente extraer datos. Es como tener un asistente digital súper eficiente que nunca duerme (aunque a veces nos haga querer arrancarnos el pelo).

Porque ojo, no todo es color de rosa. Aquí te cuento algunas aplicaciones avanzadas que demuestran su verdadero potencial, con sus luces y sus sombras:

  • Monitorización de precios en tiempo real: ¿Te imaginas poder cambiar tus precios automáticamente cuando tu competencia lo hace? ¡Adiós a las noches en vela monitoreando precios!
  • Agregación de noticias y contenido personalizado: Crea tu propio agregador de noticias y ofrece contenido fresco y relevante a tu audiencia antes de tomarte tu primer café.
  • Generación de bases de datos para machine learning: Imagina una IA que aprende constantemente del mundo real. Con web scraping, puedes alimentar tus modelos con datos fresquitos de redes sociales, noticias y foros. Ojo, aquí ya necesitas mucha experiencia
  • Automatización de procesos de negocios: Desde encontrar clientes potenciales hasta mantener tu inventario al día, el scraping puede encargarse de esas tareas aburridas que nadie quiere hacer
  • Análisis de sentimiento y reputación online: ¿Qué dice la gente de tu marca? Con web scraping, puedes tomar el pulso a la opinión pública en tiempo real

En pocas palabras, dominar el web scraping te da acceso a un océano de información que, bien usada, puede dar a tu negocio una ventaja brutal. Eso sí, úsalo con cabeza: sé ético, responsable y no te metas en líos.

Por Javier Marcilla,
actualizado el 3 noviembre, 2024

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